金融科技岗位成热门,特许全球金融科技师CGFT引业内瞩目

金融科技岗位成热门,特许全球金融科技师CGFT引业内瞩目

2020年应届高校毕业生较去年相比,人数增长40万,高达874万。一边是攀升的毕业生数量,另一边是严峻的就业形势。

在此背景下,不少企业缩减招聘需求,然而以嘉银金科为代表的金融科技企业对于金融科技岗位的需求却逆势而上,成为2020年招聘大热门。

当毕业季遇上突如其来的疫情,2020可谓是最具挑战的“就业年”。

2020届高校毕业生874万人,同比增加40万人,毕业生人数再创历史新高。疫情也为各行各业的发展带来了严峻的挑战。

古人说,福祸相依。危机的另一面是机遇,不可否认的是,此次疫情为金融科技的应用按下了加速键,”无接触金融服务“成为刚需,业务流程的电子化、线上化成为了行业的普遍标准。人脸识别、电子签章、电子合同、远程面签、远程开户等使得金融服务业在特殊的环境下能够发挥对经济发展、物资调配、生产调度及进出口贸易的重要支持作用,也让各个金融机构充分意识到了金融科技的重要性,金融科技岗位成为众多企业人才需求的一大热门。

企业如何加强金融科技人才,学员如何获得专业的金融科技技能和知识培训?这是很多企业和从业者都热切关注的问题。

金融科技专业知识和技能必不可少,在特许全球金融科技师CGFT都可以获得。

特许全球金融科技师CGFT是什么?

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特许全球金融科技师的英文全称是Chartered Global FinTech,简称CGFT。特许全球金融科技师CGFT是上海交通大学上海高级金融学院学术指导,上海高金金融研究院能力认证。

上海交通大学兼职教授,上海交通大学上海高级金融学院理事会执行理事屠光绍教授指出,做好“特许全球金融科技师CGFT”培训认证,将是上海高级金融学院与上海高金金融研究院未来10年最重要的工作。

特许全球金融科技师CGFT有哪些课程

特许全球金融科技师CGFT以上海交通大学上海高级金融学院10余年金融领域和4年的金融科技领域教学经验为基础,以李峰教授、严弘教授、朱其立教授、白硕博士、李大鹏博士、殷志浩教授组成学术委员会并担任课程导师,分别讲授《会计学与财务分析基础》《金融学基础》《大数据技术原理及应用》《区块链技术原理及应用》《Python语言基础》《机器学习原理及应用》课程。

特许全球金融科技师教授——李峰

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李峰教授

CGFT学术委员会主席

美国芝加哥大学工商管理学 (会计和金融经济领域) 博士

上海交通大学上海高级金融学院会计学教授

上海高金金融研究院联席院长中国金融研究院副院长

美国会计学会“会计文献杰出研究贡献”奖

教授课程:《会计学与财务分析基础》——掌握金融分析基础语言

介绍基本会计学原理,并从财务角度分析公司运营,从投资人、债权人以及其他多维角度分析财务报表和评断 公司经营状况,具备金融科技从业所需基本的财务素养。

李峰教授在财务报表分析、大数据文本挖掘、资产定价与风险管理有着自己卓越的见解和丰富的研究成果,其多篇论文发布于国际著名学术期刊。由于在科研和学术上的卓越贡献,2018年美国会计学会授予李峰教授“会计文献杰出研究贡献”奖,表彰其过去15年内对会计学教育、实践或未来会计学研究做出独特重大的贡献。

李峰教授对《会计学与财务分析基础》的评价:它是现代商业沟通的一个基本语言,是所有的金融从业人员包括金融科技创业人员,都需要有一定认知的领域。

特许全球金融科技师教授——严弘

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严弘教授

CGFT学术委员会专家

美国加州伯克利分校金融学博士

上海交通大学上海高级金融学院金融学教授

上海交通大学上海高级金融学院学术副院长

中国私募证券投资研究中心主任

上海交通大学上海高级金融学院GES项目学术主任

亚洲金融学会会刊《金融国际评论》主编

美国证券交易委员会及美国联邦储备局访问学者

教授课程:《金融学基础》—— 理解金融产品和金融市场

介绍金融市场、金融机构、证券投资、公司金融、资产管理、金融风险管理等金融必须的知识基础,具备金融 科技从业所需基本的金融素养。

严弘教授在资产定价(公司决策与股票报酬、金融衍生品与风险管理、投资组合决策)、金融中介(共同基金、对冲基金等)、新兴市场等均有着出色的研究成就及应用成果,其研究成果发表于国际一流学术期刊,一些研究项目获得中国自然科学基金的赞助,部分研究获得美国Q-Group奖和Crowell奖,很多成果也在实践中获得应用。

严弘教授对《金融学基础》的评价:课程的目的是希望给金融科技师的候选人有机会系统性地了解金融行业的基本特征和提供服务的基本要素,同时对金融服务的基本内涵有一个深入的了解,最终帮助学员用针对性的金融科技手段提出改善金融服务的方案。

特许全球金融科技师教授——朱其立

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朱其立教授

CGFT学术委员会专家

新加坡国立大学计算机科学博士

普林斯顿大学博士后

上海交通大学计算机系副系主任、教授、博导

上海交通大学ADAPT实验室主任

上海交通大学全英文教学第一名

美国发明专利两项、中国发明专利十一项

2013年Google Faculty Research Award获得者

著名数据库国际会议DASFAA 2014 Best Paper Award获得者

教授课程:《大数据技术原理及应用》—— 大数据是金融科技之源与基

介绍数据库和Hadoop大数据生态基本理论,包括设计、存储、查询、管理、挖掘、应用等,初步介绍知识图谱基本概念和应用,掌握SQL语言和正则表达式技能,熟悉常用金融数据库,熟悉金融大数据场景应用。

朱其立教授在人工智能、数据与知识工程和程序语言有着独到见解和众多学术成就,现如今相关学术成果已在国际顶级会议及杂志上发表,同时其研究已获得国家自然科学基金、教育部、微软、谷歌、阿里巴巴、甲骨文、摩根士丹利、阿斯利康等机构和企业的资金支持。

朱其立教授对《数据库与大数据》的评价:它实际上是提供了一个中间层的知识,当你已经学会基本的项目编程之后,再通过数据的处理、存储、查询等方式有效的去管理和挖掘数据价值,才能把相关的技术应用到财会、金融等领域。

特许全球金融科技师教授——白硕

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白硕博士

CGFT学术委员会专家

北京大学理学博士

中科院计算所、信工所博士生导师

中国计算机学会区块链专委会顾问委员上海证券交易所前总工程师

ChinaLedger技术委员会主任

中国中文信息学会常务理事

教授课程:《区块链技术原理及应用》—— 区块链共识机制助力信用体系

介绍区块链的技术原理、主要框架、技术趋势与应用场景,理解区块链价值意义与发展趋势。

白硕博士是中国区块链技术领域最权威的专家之一,有“中国区块链技术第一人”之美称。曾负责设计和研发了中国的主要证券交易系统。在上海证券交易所任职期间,负责管理信息技术基础设施的运行、IT系统的开发和信息技术基础设施的长远规划。

白硕博士对《区块链技术原理及应用》的评价:区块链更像是一个协议,如果具体的技术是砖块,那么协议更像是一个蓝图,一种新的治理架构、信任架构、价值传递的架构。我们要对这个蓝图能看懂、能画,然后这些画出来的蓝图能落地。

特许全球金融科技师教授——李大鹏

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李大鹏博士

CGFT学术委员会专家

美国辛辛那提大学计算机工程博士

海尔金控全资的信用资产交易平台-青岛联和信用资产交易中心CEO

上海交通大学上海高级金融学院领航计划业界导师

原香港交易与结算所集团总裁高级顾问

原上海期货交易所首席计算机专家、技术委员会主任

原纽约商品交易所(NYMEX)首席架构师

教授课程:《Python语言基础》—— 数据分析建模之基础工具

介绍Python编程基本知识,复杂语句与编程结构,函数、模块与包装,面向对象的编程基础、标准库。介绍数 据分析必须的numpy、pandas、Matplotlib、StatsModel等必备模块,结合金融场景介绍应用。

李大鹏博士在金融行业以及金融科技领域有着丰富的实战经验和卓越的领导力。曾在三大国际金融中心交易所(港交所、上期所、纽交所)担任核心职位,在上期所带领团队设计并成功实施了新一代交易所系统,并被中国金融期货交易所采购用于股指期货交易,在纽交所带领团队首创世界第一个OTC原油及其衍生品的场内结算系统ClearPort,不仅其商业模式是全球第一例,而且采用的技术就是后来风靡世界的SOA架构,比IBM正式提出此概念早2年。

李大鹏博士对《Python语言基础》的评价:Python是一个非常基本的内容,就跟你非常熟悉Word一样,熟悉Word的人跟一般会用Word的人打出来的文档是完全不一样的,将来Python也是,Python可以帮助你用基础的数据处理、收集满足一般的工作要求,但是你要想深入的话,你需要用数据去看数据世界、数字经济的真相,并且把它完美的、通俗易懂展现出来。

特许全球金融科技师教授——殷志浩

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殷志浩博士

CGFT学术委员会专家

美国麻省理工学院物理学博士

上海高级金融学院兼聘教授

上海高级金融学院中国金融研究院研究员

原中金基金总经理

原美国摩根大通银行董事总经理(MD)

教授课程:《机器学习原理及应用 》—— 智能算法模型让金融更智能

介绍机器学习的基本概念、算法模型和应用场景,初步了解深度学习基本模型和原理,初步介绍统计自然语言 处理等基本概念和应用。

殷志浩博士具有20多年量化投资分析经验,曾在摩根大通、花旗集团、汇丰银行、美国富国银行等多家国际知名金融机构从事量化分析和量化团队管理工作,善于解决产品定价和对冲等相关问题,有多年买方量化投资策略和套利策略研究经验。

殷志浩博士对《机器学习原理及应用》的评价:这是一门介绍机器学习的应用课程,我们将涵盖机器学习的基本理论、算法实现以及应用案例,案例包括经典应用,也包括金融方面的前沿应用。我们的目标是帮助学生了解神经网络等学习模型的原理,为今后将其成功应用于实践做好准备。

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来源:中国财经头条网
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